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搞物联网怎么赚钱?国外10大热门物联网初创公司商业模式分析

简介

根据研究公司Gartner的数据到2020年全球将有超过200亿件物联网设备在线使用,对于希望借物联网的机遇风口、利用IoT技术在M2M的IoT设备上实现商业化的物联网创业公司来说,挑战和机遇并存,困难和回报都将是巨大的。

物联网初创企业们该如何成功实现商业模式盈利?下面将例举国外10大热门初创公司是如何通过物联网来实现商业模式。

根据研究公司Gartner的数据到2020年全球将有超过200亿件物联网设备在线使用,对于希望借物联网的机遇风口、利用IoT技术在M2M的IoT设备上实现商业化的物联网创业公司来说,挑战和机遇并存,困难和回报都将是巨大的。

Jeff Vance专门从事发现,分析和对科技创业公司进行排名这方面的工作,他已经研究了大量初具邹形的物联网初创公司,并从这些公司中筛选优化排名并列出前10名值得物联网行业企业经营者们借鉴的初创企业。探索物联网的盈利业务形态和找出成功的物联网商业模式仍在进行中,看看这些公司都是如何成功做到物联网商业模式盈利。

以下是OFweek编辑整理的Jeff Vance最新研究案例。

总体而言,本次综述中的初创公司已经筹集了近1.5亿美元的风险投资,以把握物联网机遇并应对风险。其中FogHorn Systems(4750万美元),Armis(4700万美元)和AlertMedia(1700万美元)获得了更多的资本投资。另外其他物联网初创公司已将资金锁定在3-11百万美元的范围内,足以提供足够的跑道将产品推向市场。

这些热门创业公司提供从企业紧急通知系统到智能制造平台的所有服务,以及为任何连接设备增加安全性的“虚拟芯片”。

AlertMedia

他们做了什么:企业的群发通知平台

成立年份: 2013年

资金: 1700万美元

总部:德克萨斯州奥斯汀市

首席执行官:布莱恩·克鲁弗( Brian Cruver)此前是Xenex的联合创始人兼首席执行官,后者是一家开发杀菌机器人的公司,帮助医院预防感染。Cruver还撰写了贪婪解剖,这是他对安然崩溃的第一手资料。

他们解决的问题:中大型企业面临着对其员工,资产和运营的众多威胁。当事故发生时,您的反应越快,您就越有可能将损失降至最低。在生产,盈利能力,声誉以及员工的健康和安全方面,延迟意识和缓慢的响应时间可能代价高昂。

尽管很多企业都建立有其信息业务流程并且这些都是自动化的,但紧急响应仍然是手动的,被动的并且通常处于延迟的过程。

他们如何解决这个问题: AlertMedia平台将企业传感器数据,系统数据,位置数据和员工智能设备连接在一起,创建一个单一的多渠道关键通信平台。

AlertMedia平台从仪表,车辆,GPS定位器等收集信号,并将这些信号转换为有意义的24/7通信。AlertMedia可以最大限度地减少对业务的干扰,同时保证员工的安全和信息。 
AlertMedia帮助其客户应对各种紧急情况,例如恶劣天气,安全威胁,火灾和停电。但它也有助于更平凡的紧急情况。例如,AlertMedia表示,目前大型连锁餐厅正在使用它监控制冷系统的温度。当温度超出指定范围时,系统会向餐厅的响应团队发出通知,以防止大量库存损失。 

竞争对手包括: Everbridge和OnSolve 客户包括: AT&T,大众汽车,DHL,Greyhound,川崎,救世军,英国石油公司(BP),HEB Grocery公司,德克萨斯州和纽约市

为什么他们是一个热门的创业公司:除非你是一个全球变暖的否定者,否则很明显紧急服务市场将在未来几年内上升。然而,AltertMedia的系统不仅在自然灾害期间提供帮助。回到餐馆的例子,停电或压缩机故障会导致库存损失,这对企业的利润来说同样是一个沉重的打击。

AlertMedia表示,它在全球90多个国家拥有500多家企业客户,包括跨国公司AT&T,BP和大众汽车。凭借1700万美元的资金和领导团队,其中包括已经成立其他成功创业公司(Xenex)的连续创业者,取得了成功的IPO(Demand Media),并指导创业公司成功收购(Adometry,被谷歌收购)。

Altizon

他们做了什么:智能制造的物联网平台

成立年份: 2013年

资金: 500万美元

总部:加利福尼亚州斯科茨谷和印度浦那

CEO: Vinay Nathan。在创立Altizon之前,Nathan是Persistent Systems的北美销售主管和亚太地区的销售主管。

他们解决的问题:制造业CIO正在寻找实施工业4.0技术的方法,希望利用深度学习和大数据等方法来提高运营效率并实现新的业务模式。

在许多工厂中,机器在技术上已经能够相互通信,但是它们产生的数据仍然需要大量的人工干预才能完成任何工作。缺乏对机器,资产和工厂运营的实时可见性限制了制造商根据实时机器性能趋势做出明智的,数据驱动的决策以及超越反应性修复以及预测性规划的能力。

他们如何解决这个问题: Altizon的目标是帮助制造商利用边缘计算,传感器,大数据,机器学习和企业就绪集成彻底改变他们的车间。Altizon的IoT平台名为Datonis,由三个主要组件组成:Edge连接器,核心Datonis IIoT后端平台和制造智能组件。

Datonis Edge提供通用连接协议的连接器,例如OPC-UA,Modbus,蓝牙和Wi-Fi,因此设备可以快速连接到制造商的网络。Edge构建为存储转发系统,并具有内置缓存,用于在脱机时存储消息。Edge还使用数据批处理,压缩和各种其他技术来确保它可以处理有限的网络数据带宽。Datonis Edge还可以处理和分析边缘的传感器数据,确保只将相关数据传输回主平台。

Altizon的Datonis IIoT软件平台在企业IT中集成了连接设备,通过混合基础设施连接工业资产和物联网软件应用。它使用大数据和机器学习来帮助制造商获得所需的实时可见性,以确定其生产系统环境的有效性,预测其吞吐量,优化其能源使用并提高质量。功能包括设备管理功能,流分析以及可自定义的警报和通知。

Datonis Manufacturing Intelligence(MI)组件提供连接器,用于集成工厂不同工厂车间系统的工厂数据。企业能够将来自机器,现有SCADA和DCS系统,企业数据历史记录和制造执行系统的数据编译到单个存储库中,该存储库提供对所有制造操作数据的统一视图。

Datonis MI帮助制造商定义和跟踪与工厂运营相关的KPI,同时将这些洞察力集成到ERP,CRM和企业规划和调度系统等业务系统中。

总而言之,这些工具可帮助制造商构建智能互联生态系统,从而刺激机器和企业系统数据的流动,从而在制造业中实现可衡量的业务改进。

竞争对手包括: C3IoT,Cisco Jasper,GE Digital Predix,PTC ThingWorx,Siemens Mindsphere,Xively和Cumulocity。

客户包括: Varroc,CPG公司和Prayas。

为什么他们是一个热门的创业公司:拥有500万美元的风险投资资金,几个指定的客户,以及全球超过150个实施,Altizon有资源为Datonis套件提供一个与现有企业和主要跨国公司竞争的机会,例如作为PTC,思科和GE。此外,初创公司的高级团队拥有适当的背景组合,可以弥合IT产业鸿沟,在Persistent Systems,BMC,Storability,Sun Microsystems,Bladelogic,Rockwell,Siemens等公司获得相关的领导经验。

ARMIS

他们做了什么:物联网安全

成立年份: 2015年

资金: 4700万美元

总部:加利福尼亚州帕洛阿尔托。

CEO: Yevgeny Dibrov。在共同创立Armis之前,Dibrov是云安全公司Adallom的第一个雇员。他最初是以3.2亿美元被微软收购后,担任产品经理并担任全球业务开发负责人。

他们解决的问题: Gartner估计,到2020年将有超过200亿个连接的设备在流通。随着这些连接的设备的流通,任何网络/安全边界的概念都会过时。

全球物联网设备群体虽然庞大,但在这些设备中很大一部分来自旧设备并因传统组件而受限,它们通常运行在过时的软件上,必须手动修补和升级。

根据Armis的说法,新一波连接设备带来了三个截然不同的安全挑战。首先,许多设备现在设计为自动连接到互联网或其他设备,这意味着它们通常会默认绕过安全性。

其次,大多数这些设备的设计不允许升级其有限的操作系统或固件,从而使漏洞成为一个主要问题。最后,大多数这些设备没有固有的安全性,由于内存和处理限制,您也可以在其上放置任何反恶意软件或安全代理。

除了设备不安全之外,IT团队通常无法看到设备进出网络。传统的安全方法(如防火墙,网络访问控制和安全代理)无法保护这些非托管设备。

他们如何解决这个问题: Armis的物联网安全平台旨在消除企业的物联网安全盲点。Armis旨在通过三种方式保护未受管设备。

首先,Armis提供组织环境中所有设备的可见性。使用无代理方法,Armis可以识别所有设备,并可以看到它们如何连接到网络,包括通过有线和无线连接。 
其次,Armis分析设备的行为,以识别风险和攻击,深入了解设备信誉,状态,连接,版本,活动历史等。第三,Armis通过让企业在怀疑或恶意行为时手动或自动断开网络设备来保护企业。

竞争对手包括: Cisco,Aruba,ForeScout和ZingBox。

客户包括: Samsung Research America,IDT和Gett。

为什么他们是一个热门的创业公司:物联网安全的可寻址市场是巨大的,而且Armis已经与三星研究美国和IDT这样的客户有一个不错的立足点。

Armis刚刚在2018年4月锁定了价值3000万美元的B系列,迄今为止他们的总资金达到了4700万美元,超过了这次竞赛中20名决赛选手中第三高的资金总额。最后,阿米斯在网上投票中表现不错,排名前五。

Atomiton

他们做什么:工业应用的操作堆栈

成立年份: 2013年

资金: 600万美元

总部:加利福尼亚州桑尼维尔。

CEO: Jane Ren,此前曾担任GE Software的首席业务架构师

他们解决的问题:许多工业流程本质上都是反应性的,手动的和临时性的,这使得它们效率极低。例如,当船舶和卡车在码头排队时缺乏协调会导致数小时的浪费时间。

Atomiton提供的另一个例子是炼油厂,操作员可以对终端油罐和管道进行加热,而无需了解峰值能量影响。无法分析实时数据以预测和响应未来情景会导致浪费。

他们如何解决这个问题: Atomiton提供工业物联网软件堆栈,帮助工业企业预测未来情景并根据预测智能优化运营。Atomiton能够根据直接从工业系统(PLC,SCADA,仪器,传感器等)收集的实时数据运行预测优化。

Atomiton Stack将事物的属性和行为封装到模型中。这些“事物模型”为事物提供了相互交互的界面,以及人们访问事物以便例如查询或控制它们。Atomiton Stack还支持使用不同协议的东西直接与任何应用程序交互。事物可以在IP或基于工业的协议上运行。

应用程序可以指导事物彼此协作以实现聚合目标。这些东西使用基于订阅,通知和查询的通信来交谈并相互回应。他们可以创建计划以执行协调的操作,也可以根据其他需求进行调整。例如,在智能城市中,基于附近停车计时器捕获的活动,街道灯在晚上10点后会变暗。如果仪表报告没有人出门,那么灯光可能会变暗。

竞争对手包括: ABB,西门子,艾默生电气,GE和横河电机客户包括: Cisco和Vopak

为什么他们是一个热门的创业公司: Atomiton的领导团队非常强大。除了创始人兼首席执行官Jane Ren在GE业务部门推出工业互联网计划的经验外,还有CTO Alok Batra领导运营情报创业公司收购思科的经验,Batra随后担任思科新兴解决方案的首席技术官。

该创业公司并没有筹集到大量的风险投资资金,但它确实在思科有一个备受瞩目的客户记录。(而且思科经常重新找到它的明星们发现的创业公司,所以需要考虑这一点。)Atomiton的工业操作堆栈概念有可能实现目前甚至没有执行的流程的自动化。这种预测智能的潜在市场是巨大的。 

Flutura决策科学

他们做什么:物联网工业应用程序

成立年份: 2012年

资金: 850万美元

总部:德克萨斯州休斯顿

CEO: Krishnan Raman,曾担任MindTree全球BI / DW业务主管

他们解决的问题:能源和工程行业正在转向物联网解决方案,试图克服三大问题。他们寻求减少资产停机时间,增强流程以提供更优质的产品,并创建利用新数据的新业务模型。

他们如何解决这个问题: Flutura工业物联网应用程序使用数据分析和人工智能来改善工业流程。许多行业缺乏垂直的特定物联网应用程序。为了解决这个问题,Flutura开发了他们所谓的“Nano Apps”,它专门用于解决特定垂直行业(如石油和天然气行业)的点问题。

对于石油和天然气业务,Flutura应用程序监控压裂泵性能。对于制造业,他们开发了独立的应用程序,将物联网传感器数据输入AI模型,以提高效率和质量。Flutura将这些应用程序作为服务提供,每个资产/每个应用程序/每月定价。

竞争对手包括: GE Predix,PTC Thingworks,Siemens Mindsphere,Hitachi Ventara,Tachyus和Spark Cognition。

客户包括:汉高,斯图尔特和史蒂文森。

为什么他们是一个热门的创业公司:你首先注意到的是Flutura,它正在追逐由GE和西门子等主要跨国公司主导的市场空间。然而,传统的现有企业往往采用新技术的速度很慢。

Flutura通过瞄准工业利基 - 石油和天然气,公用事业,制造业 - 实现规模扩大,小型改进可以带来巨大的投资回报率。因此,将此物联网解决方案转变为运营支出而非资本支出费用是一个明智的举措,因为运营是实现节约的地方。

凭借850万美元的资金和几个指定的客户,Flutura有机会在这个市场上获得购买,然后现有企业才能阻止它们。Flurtura在本次比赛的在线投票中表现也很出色。

FogHorn系统

他们的工作:物联网应用的边缘智能软件

成立年份: 2014年

资金: 4750万美元

总部:加利福尼亚州山景城。

CEO: David C. King。在加入FogHorn之前,King共同创立并担任AirTight Networks的董事长兼首席执行官。

他们解决的问题:大多数工业边缘解决方案将传感器数据摄取到本地存储库中,然后将未处理的数据发布到云环境以进行离线分析。然而,许多工业环境和设备缺乏经济有效且一致的互联网连接,使得这种方法不可行。

例如,根据麦肯锡公司的数据,在海上石油钻井平台上,目前正在使用不到1%的30,000多个传感器产生的数据来做出决策。

此外,这种商店批量发布方法绝不是实时的。当数据上传到云,在数据中心处理,结果传回边缘时,采取任何有意义的行动可能为时已晚。

他们如何解决这个问题: FogHorn为工业和商业物联网应用解决方案开发边缘智能软件。FogHorn利用可在本地和实时运行高级操作和预测分析的小型化,可扩展的复杂事件处理(CEP)软件引擎,解决了在连接较差或无连接的偏远地区收集数据的挑战。

FogHorn可以将高性能边缘处理,优化分析和异构应用程序尽可能地托管到遍布工业世界的控制系统和物理传感器基础架构。这会在边缘创建智能,从而实现闭环设备优化。

FogHorn占地面积小,可为资源受限的边缘设备(如可编程逻辑控制器,网关和工业PC)提供实时工业级分析。FogHorn的解决方案可帮助制造商将实时机器数据转化为可操作的洞察力,从而降低成本,从而提高生产效率并减少意外停机时间。借助可操作的实时数据,制造商可以快速将简单的成本节约转变为智能管理和预测。

竞争对手包括: Amazon Greengrass和Microsoft Azure Stream Analytics。

为什么他们是一个热门的创业公司:拥有接近4750万美元的风险投资资金,FogHorn是这个名单上资金最充足的创业公司之一。FogHorn的高级领导团队也非常强大。首席执行官金通过四次成功的上轮风险投资基金领导了AirTight Networks。在加入AirTight之前,他曾担任Proxim的董事长,总裁兼首席执行官,并成功上市。

CTO Sastry Malladi曾担任StubHub的首席架构师,Yuta Endo是亚太地区运营和业务开发的副总裁兼总经理,曾担任思科物联网部门的产品管理和战略性工业合作伙伴关系。FogHorn几乎错过了在线投票的削减,但最后一天的强力推动使他们进入第3轮,他们的资金,市场定位和领导力量使他们超过了顶峰。

MagicCube

他们做了什么:物联网安全

成立年份: 2014年

资金: 1070万美元

总部:加利福尼亚州圣克拉拉

首席执行官: Sam Shawki,此前曾担任Visa远程支付全球主管

他们解决的问题:与移动电话不同,大多数物联网设备没有基于芯片或SIM的安全性来远程或以其他方式管理其身份。此外,无法使用旨在在企业的固定边界内工作的传统平台来管理消费者物联网设备。

根据Shawki的说法,“包括无人驾驶汽车,医疗设备,金融科技和政府在内的各种应用都有一个共同点:它们都是使用传统解决方案无法保护的所有物联网设备。”

保护移动交易的两种最常用方法是安全元素(SE)和可信执行环境(TEE)。SE,例如可编程SIM卡或支付卡上的EMV芯片,提供高度安全性,但增加了额外芯片的成本和复杂性。

TEE通过在主处理器本身上创建安全区域来消除单独芯片的费用。TEE保护在其中执行的应用程序的完整性,同时还保持其资产的机密性。但是,TEE的实施很复杂。在TEE内执行应用程序可能很慢,并且TEE可能总体上是资源占用,这将此方法仅限于关键应用程序,例如移动支付。

SE和TEE都会增加终端设备的成本和复杂性。将硬件安全芯片插入许多消费者物联网设备是成本和支持过高的,并且对于许多可以支持成本的设备,他们没有后端可以对连接的设备做任何事情。这使这些设备不安全,不受管理且不受支持。

他们如何解决它: MagicCube消除了对特殊芯片和/或芯片分区的需求,将安全执行区域移动到仅软件容器中。MagicCube将片上TEE替换为“软件可信执行环境(sTEE™)”,或者启动时称之为“Cube”。

“从概念上讲,将Cube视为虚拟芯片是有帮助的,”首席执行官Sam Shawki解释道。“我们的虚拟芯片是一个与底层环境隔离的安全软件容器,因此它可以安全地执行敏感操作和存储机密。通过消除对物理芯片或片上分区的需求,可以将安全性随意添加到几乎任何基于Linux或Unix的连接设备中。“

工程师所要做的就是使用MagicCube SDK编译下一个应用程序或物联网设备。没有单独的应用程序可供下载,也不会对设备或操作系统进行任何更改。该多维数据集只有一个API可供调用(MagicCube),它在内存中创建一个安全的虚拟容器。多维数据集有自己的操作系统。它仅利用主机设备的内存和CPU周期,但不使用主机OS API。

立方体作为独立设备具有自己的防御功能,即使在越狱设备上也是如此。它提供了一个安全的应用程序内容,可以保护设备上的敏感数据,逻辑和加密操作。

“立方体也是短暂的,行为上,”Shawki补充道。“它醒来,完成它的工作,将结果传递给应用程序然后它消失(或关闭),所有这些都在不到350毫秒的时间内完成。由于这一和其他保护措施,由Visa,MasterCard,Rambus等认可的实验室内测试,我们的Cube即使在受到危害的操作系统上也能成功保护秘密数据。我们甚至抵制了可能影响物理芯片的旁道攻击。“

在后端,通过本地设备或通过云即服务来监视和管理设备。MagicCube目前为POS终端的移动支付,联网汽车和玻璃保护PIN提供预先打包的安全配置文件。

竞争对手包括: Qualcomm-NXP,Arxan和Zingbox。客户包括: Sequent,Yellow Pepper,ID Tech和NTT Data。

为什么他们是一个热门的创业公司: MagicCube的目标市场已经包含超过200亿台连接设备。未来几年,连接设备的数量将激增,保护这些设备将是一项至关重要的挑战。凭借指定的客户和超过1000万美元的资金,MagicCube有资源在这个抢占土地的市场中收取并申请索赔。

MagicCube的团队拥有成功退出的经验,例如Shawski领导Orascom Telecom以及260亿欧元收购VimpleCom的角色。CTO和联合创始人Nancy Zayed凭借她在Final Cut Pro上的工作帮助Apple赢得了艾美奖。她还领导为思科设计和构建消费者远程呈现的团队。

MagicCube也在本次比赛的在线投票中排名前五。

Tive

他们的工作:用于实时供应链可视性的传感器平台

成立年份: 2015年

资金: 360万美元

总部:马萨诸塞州剑桥市

CEO: Krenar Komoni,他是Eta Devices的第一位员工,在那里他开发了低功耗设备

他们解决的问题:制造商在装载飞机,轮船或卡车后立即失去对货物的追踪。结果,运输中损坏和延迟运输使这些公司每年花费数十亿美元。更糟糕的是,如果不了解那些在途货物,制造商就没有希望避免损坏和延误,更不用说消除这些问题的根源。

与此同时,亚马逊和优步等公司为按需运输和配送服务设定了新标准,客户期望值也比以往任何时候都高。为了保持竞争力,制造商再也不能在离开建筑物后立即丢失货物。

他们如何解决这个问题: Tive提供供应链的可视性,收集有关运输途中货物的实时信息,例如货物的位置和状况。Tive将蜂窝连接跟踪器和基于云的软件相结合,可以对所有运输方式的货物进行报告,分析和定制警报。

可能会损坏商品的条件因行业而异。例如,对于药品,保持特定的温度范围至关重要,而对于电子产品,倾斜和湿度是必须监控的关键条件。因此,Tive依靠各种传感器来检测可能损坏货物的各种条件。

跟踪器监控温度,冲击,方向,湿度,运动和光线。当发生破坏性情况时,Tive会通过电子邮件或短信发出警报。除了在发生损坏时看到损坏,Tive还帮助其客户找出问题的根本原因,以便他们可以解决它以便将来发货。

例如,如果药品一直停留在特定装货码头的阳光下,Tive就会将问题归结为零。因此,公司立即了解任何损坏或延迟以及根本原因,这有助于他们改善客户服务,同时还可以减少中断和物流成本。

Tive还指出,它的蜂窝连接跟踪器一次充电可持续长达六个月,这使得它们适用于长而缓慢的供应链中的物品。

竞争对手包括: UTC Sensitech,Sendum,OnAsset,Roambee和ZillionSource 

客户包括:诺基亚

为什么他们是一个热门的创业公司: Tive瞄准的是一个没有明确任职者的大市场。研究公司MarketandMarkets预测,到2021年,互联物流市场将从 2016年的10亿美元扩大到41亿美元。作为一家年轻的创业公司,Tive已经在诺基亚拥有一流的客户,而初创公司的高级领导团队也参与了几个成功的退出,包括Stratasys的GrabCAD销售和Kiva System向亚马逊机器人公司的销售。

Xage安全

他们做了什么:基于区块链的物联网安全平台

成立年份: 2016年

总部:加利福尼亚州帕洛阿尔托。

资金: 400万美元

CEO: Duncan Greatwood。此前,Greatwood是Topsy Labs的首席执行官,这是一家被Apple收购的社交媒体搜索和分析公司,Greatwood随后担任负责苹果搜索技术项目和产品的高管。

他们解决的问题:公司正在通过物联网,人工智能,自动化管理和机器到机器的合作来改变他们的运营。结果是一个高度互联但却截然不同的孤立的网络物理操作系统。这会产生许多难以找到的安全漏洞,更不用说防守了。

随着物联网的增长,攻击者会将注意力转向不安全的边缘设备。

这已成为一个主要问题。最近针对亚特兰大城市计算机系统的勒索软件攻击导致交通和其他智能城市系统脱机五天。在未来与死神僵尸网络采取了数百万世界各地的连接设备的控制。物联网漏洞在网络战中提供了巨大的攻击面。

他们如何解决这个问题: Xage认为,为了实现工业物联网革命的前景,需要将安全性融入物联网的自主,任意到任意,边缘繁重的架构中。安全性必须与其负责防御的系统一样,具有分布式,冗余性,灵活性和自适应性。

Xage 基于区块链的安全软件通过设备网络分发身份验证和私有数据,为通信和身份验证创建任意对任意结构。Xage促进了自主操作,凭证轮换,访问控制和零接触部署,以提供工业4.0所需的保护。

Xage软件部署在节点中,节点是工业终端(例如机器人或电子智能电表)和位于工业现场的网关计算机的组合。节点之间相互通信以创建区块链。总的来说,节点形成了一种自我修复结构,可以防止单个组件受到损害。网关还代理传统的未经修改的工业端点,使其无需使用Xage软件升级即可参与系统。

该结构充当安全信息的防篡改和机密存储 - 包括用户凭证,设备密码,登记密钥和安全策略 - 以及工业现场保存的信息。该结构还可用作分布式边缘身份和身份验证管理器,在整个工业边缘实时实施安全策略,并防止单点故障安全漏洞

由于系统依赖于区块链,因此受Xage安全结构保护的网络的安全性随着其他节点的增加而增加。通过强制执行不可变记录并在其网络中的节点之间分发和共享相同的安全数据,Xage认为其基于区块链的结构具有防篡改,冗余和自我修复功能。

使用共识机制实现防篡改,包括区块链核心的共识系统。如果攻击者要破坏区块链节点的一部分,攻击者将无法更改安全信息(例如,通过更改策略以授予他们自己对机器人的访问权限),也无法读回机密信息,例如作为设备密码。

当攻击者试图破坏节点时,健康节点会检测到攻击,并且共识机制会阻止该尝试。然后系统通过拒绝未经授权的更改然后锁定受损节点来自我修复。

这种共识机制与数字货币的核心机制相同,其中防篡改用于阻止攻击者自己发行假币。Xage基于区块链的软件还可与Shamir的秘密共享等基于阈值的冗余技术很好地集成,以保护运营数据。

竞争对手包括:思科,微软和Claroty 客户包括: ABB无线,IBM,Itron,戴尔和NTT

为什么他们是一个热门的创业公司:对于一个年轻的创业公司来说,400万美元的资金提供了大量的跑道,以便在这个开放的市场中占据空间。网络安全公司正在失去与不良行为者的军备竞赛,特别是当敌对的外国国家发动许多攻击时,所以一种新的方法值得仔细研究。

高级领导团队有几个成功的出口,包括Apple,Cisco和TA Associates。而对于一家已有两年历史的创业公司来说,拥有像IBM,戴尔和NTT这样的大牌客户可以帮助他们超越自己的重量。

ZEDEDA

他们的工作:用于实时物联网应用的边缘计算平台

成立年份: 2016年

资金: 306万美元

总部:加利福尼亚州圣克拉拉

CEO:赛义德·奥西萨尔,曾任Violin Memory全球销售和现场运营高级副总裁

他们解决的问题:尽管云技术的可用性和敏捷流程的进步,许多企业仍然对传统嵌入式技术进行了大量投资。他们继续部署基于支持硬件和基础设施的定制孤岛构建的单片软件。

当需要对软件进行更改时,需要不同功能团队的许多手动步骤。在边缘,这也可能涉及卡车或其他昂贵的远程专家。在过去,这些过程很好,因为嵌入式计算被假定为一种多年,一劳永逸的技术。

物联网改变了这一切。现在,一切都在生成数据。从自动驾驶汽车到工业机器人的应用正在实时使用物联网数据来制定决策并提高生产率。处理定制嵌入式计算解决方案孤岛的漫长手动过程会导致错误,高成本,运营效率低下和安全漏洞。同时,缺乏具有嵌入式系统经验和专业知识的软件开发人员也增加了这个问题。

他们如何解决这个问题: ZEDEDA的物联网平台管理来自云的边缘服务,使软件开发人员能够使用Web界面在各种边缘硬件平台上虚拟化和协调计算,网络,存储和其他边缘服务。

根据ZEDEDA,Edge软件由传统的嵌入式计算软件开发主导,其中应用程序与硬件紧密集成。这种方法可以非常有效地利用资源,但它缺乏云的灵活性,不利于操作可重复性或自动化生命周期管理。

结果,边缘特别容易受到黑客攻击,并且边缘设备和服务难以扩展。

相比之下,云原生边缘利用边缘硬件上的开源嵌入式虚拟化技术在硬件和运行在其上的应用程序之间创建抽象层。这种架构允许由ZEDEDA云平台管理的边缘硬件以与在公共或私有云数据中心中运行的方式相同的方式部署和运行VM,容器和微服务。

通过ZEDEDA,开发人员可以部署加载了开源嵌入式虚拟化软件的硬件。然后,ZEDEDA通过无代理,基于标准和加密路由基础架构的组合来协调边缘资源,从而为物联网应用程序提供多租户,云原生环境。

ZEDEDA旨在保护边缘环境,并允许为容器,VM,unikernel等构建的云原生应用程序以最高效率运行,而无需任何额外的嵌入式开发工作。 

ZEDEDA平台使软件开发和运营技术团队能够像在云中一样部署和更新实时边缘应用程序。无需远程专业知识或卡车。最终结果是嵌入式计算可以利用敏捷开发实践,同时还可以提供安全性。

据ZEDEDA代表称,该平台目前正在与顶级工业设备制造商,清洁能源公司和汽车系统开发商进行私人测试。

竞争对手包括: Amazon Greengrass,Microsoft Azure IoT Edge,Cisco,VMWare Pulse IoT,IOTium,ResinIO和Sierra Wireless

为什么他们是一个热门的创业公司: ZEDEDA拥有一支强大的领导团队,他们对嵌入式系统和物联网拥有深厚的知识和丰富的经验。该创业公司已经筹集了足够的风险投资资金,以推动其平台进入测试阶段,并将自动化,敏捷流程和安全性带入边缘的概念成为赢家。ZEDEDA还在网上投票中排名前十,击败了超过55家其他物联网创业公司。

 

原文来自OFweek物联网

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