上周，在2019云栖大会上，阿里巴巴达摩院院长张建锋现场发布了阿里首款AI芯片——含光800，号称全球最高性能的AI推理芯片。无独有偶，在此次“地表最强AI芯片”发布之前的一个月，华为也在深圳正式推出了号称史上最强的AI芯片——昇腾910。

一时间，最强AI芯片之争成为坊间茶余饭后的谈资，甚至有人直接将阿里和华为放在对立面进行比较，到底哪个是真最强？

同时，也有不少吃瓜群众对两家科技巨头的“最强”宣传嗤之以鼻。众所周知，在芯片这样的底层技术领域，国内技术在国际上还处于落后的状态，特别是近年美国以芯片、操作系统等底层技术为威胁，挥舞大棒制裁以中兴、华为为首的中国企业时，国内经常会发出觉醒的呐喊声，何以见得仅仅半年，甚至更短的时间国内企业就能追赶上英特尔、英伟达等国际巨头？竟敢号称全球最强，史上最强，这勇气难道是梁静茹给的吗？

在回答问题之前，我们不妨先来罗列一下今天的信息点：

1，华为、阿里为什么要做？

2，华为、阿里有可比性吗？

3，华为、阿里为何敢称“最强”？

AIoT登陆，华为、阿里抢先布局

马云对未来做过很精准的研判，最成功，同时也是得到社会广泛认可的便是电商时代的到来。二十年后，马云提出“物联网的本质是智联网”，认为人工智能将在物联网时代大放异彩。华为创始人任正非也说过，“未来二三十年，最伟大的力量应该是人工智能。”

当然，如果说仅仅是阿里和华为在做，那并不能代表人工智能的价值。中金公司预测，全球AI芯片呈现出井喷式发展，到2020年，AI芯片整体市场将达到600亿美元，2017年-2020年五年间，AI芯片市场复合增长率已达57%。

而在芯片领域有一个比较有趣的现象，芯片被冠以科技王冠上的明珠，原因在于有能力做芯片的企业并不多，这也是为什么芯片行业一直以来被外界视为高大上的原因。因为不管你有多少钱，没有技术不成；同时，不管你多么有技术，没有钱也不成。所以，即便是面对如此大蛋糕的诱惑，很多企业依旧不敢有所涉足。

而这些问题在阿里和华为面前并不是最难的。2018年9月的杭州云栖大会上，阿里巴巴正式宣布成立芯片公司，马云亲赐“平头哥”，取“不服就干之意”。这家公司是由阿里巴巴达摩院芯片团队和中天微整合而成。后者，中天微是中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司，在去年由阿里全资收购。

阿里巴巴CTO张建锋曾表示， IP Core是基础芯片能力的核心，进入IP Core领域是中国芯片实现“自主可控”的基础。

除此之外，阿里近些年在芯片领域的布局也不可谓不广泛，2018年6月，阿里在国内AI芯片明星企业寒武纪科技的B轮融资中进行了跟投，除寒武纪之外的Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等国内芯片行业后起之秀也都被阿里所光顾。

再看另一家巨头——华为。之所以外界对华为芯片有了重新认识，是因为在面对美国的全面压制时，华为竟然厚积薄发，抵住了这股来自太平洋东岸的压力，让全世界对华为，对华为海思刮目相看。

1991年，华为成立了ASIC设计中心，2004年成立海思半导体，到如今华为芯片历程实际上已经走过近二十个年头了。它在产品覆盖上更是包罗万象，涉及SoC芯片（麒麟系列）、AI芯片（升腾系列）、服务器芯片（鲲鹏系列）、5G通信芯片（巴龙、天罡系列）、路由器芯片、NB-IoT芯片、甚至IPC视频编解码和图像信号处理芯片等。

所以，一切已经来临的事情，并不是没有来由的。

同台竞争

第二个问题，也是坊间比较疑惑的问题，仅仅一个月之内，两家科技巨头接连发布号称“最强的AI芯片”，一个从空间来看为“全球最强”，一个从时间维度来讲为“史上最强”。

阿里首款AI芯片——含光800，张建锋称其为全球最高性能的AI推理芯片，含光取自上古三大神剑之一，意为剑含而不露，光而不耀。一块含光800相当于10块GPU，峰值性能为7.8万IPS（每秒可处理7.8万张照片），比目前业内最好的AI芯片性能高4倍，峰值能效达到500IPS/W，是第二名的3.3倍。

华为自研云端AI芯片——昇腾910，采用7nm工艺，半精度算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度算力可达512 Tera-OPS。如此高的计算力，其所需功耗也仅仅只有310W。目前华为已将其运用于实际AI训练任务，昇腾910与AI计算框架MindSpore的配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，性能提升近2倍。

诚然，咋看之下两款AI芯片无疑都太过于优秀，很难辨别孰强孰弱。但事实上呢？这两款AI芯片根本没有直接对比的意义。首先阿里的含光800是推理芯片，华为的昇腾910是训练芯片。

通常而言，AI芯片的分类标准有两个维度，第一是按其所承担的任务划分，可分为训练和推理。第二是按照部署位置进行划分，可分为云端和终端。

训练是指通过大量标记过的数据在平台上进行“学习”，并形成具备特定的神经网络模型。训练芯片对算力、精度要求非常之高，而且还需要具备一定的通用性，以适应多种算法的训练；推理是指利用已经训练好的模型输入新数据通过计算得到各种结论。推理芯片更加注重的是综合能力，包括算力能耗、时延和成本等因素。

其次，抛开技术的不同，两款新片在商业运用上也会呈现于不同的应用场景，这主要是基于两家巨头的业务方向不一而导致的。目前，根据2018年全球前24家AI芯片厂商排名，国内排名靠前的企业为华为（12位）、寒武纪（23位）、地平线机器人（24位）。

“最强”之争打响，国内企业领跑

第三个问题，华为、阿里为何敢称“最强”？众所周知，在传统CPU、GPU领域中，中国一直处于落后追逐的状态，世界领先的英特尔、高通、英伟达、ARM等都已经在各自领域中占据了绝对的优势。

但华为和阿里事实上并非在此两个赛道中竞争，AI芯片产业可以称得上是全新的发展机会。传统的CPU在AI计算面前存在天然的劣势。未来面临物联网时代，人工智能应用的领域将空前的广阔，包括图像识别、自然与处理、语音处理、安全驾驶、云计算、工业机器人等等都离不开强大的算力。

华为和阿里所发布的便是NPU，即神经网络处理器，是与CPU和GPU完全不同的一种芯片。有了NPU的华为手机，照相可以自带美颜效果。不仅如此，谷歌Pixel 2上也使用了两块NPU，其中一块定制的NPU用以辅助图像处理。

而NPU的发展历史自然也要晚于CPU和GPU，国外的发展也是在近些年才开始，最先是谷歌的TPU，它与NPU本质上并无差别。因此，华为和阿里基于自身的优势，比如阿里的天猫、淘宝所产生的海量数据，开发一款NPU并非难事，而且在性能上也不遑多让，一举夺得业界数个领先。

无法预测AI未来究竟可以发挥多大的作用，也许未来电脑上便再也没有CPU和GPU这两块芯片，只有NPU带着强大的算力来满足我们未来一切的物联网应用场景，这也并非没有可能。

因此，对于中国而言，AI带来的不仅是中国芯片产业全新的发展机遇，更是赶超国外行业巨头的绝佳时机。华为、阿里谁是第一又如何？国内芯片能在世界之上占据主导，在话语权上更加主动才有真正的意义。

来源：凤凰网、差评等

物联网智库 整理发布